Objetivo do Trabalho
Analisar uma usina hidrelétrica do SIN utilizando o programa de estatística R e Rstudio, disponíveis na internet.
Apresentação
Cada aluno deverá enviar através do classroom, até a data marcada, os seguintes documentos:
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- Os arquivos de dados utilizados no formato xlxs;
- O arquivo Rmd em formato HTML obtido a partir do Rstudio.
Os alunos deverão apresentar o andamento do seu trabalho durante as aulas semanalmente.
Atividades Preliminares
- Instalar os programas R e Rstudio no computador.
- Estudar o programa Rstudio e R.
- Baixar os arquivos Hidr.xls e vazões naturais afluentes diárias e mensais que contém os dados de todas as hidrelétricas do SIN no site SINtegre do ONS.
- Baixar os dados da sua usina1 no site do ONS em escala diária a partir de 1/1/2000 até a data atual com os seguintes dados:
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- Vazão afluente diária em m3/s;
- Vazão vertida diária em m3/s;
- Vazão defluente diária em m3/s;
- Vazão transferida diária em m3/s;
- Vazão de outras estruturas diária em m3/s;
- Nível de Montante diário em m;
- Geração de Energia horária em MWm ;
- Volume útil diário da sua usina em %;
- Energia Natural Afluente Bruta do subsistema da sua usina em MWm;
- Energia Armazenada diária no subsistema de sua usina em GWh;
- Custo Marginal de operação semanal do subsistema da sua usina;
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- Copiar os dados da vazão natural afluente da sua usina do arquivo Vazões Naturais Afluentes Diárias em anexo no Classroom2.
- Copiar todos os dados da sua usina do arquivo Hidr.xls em anexo no Classroom.
- Analisar e comentar o significado de todos os dados.
- Transferir os dados para o programa Rstudio.
- Fazer os gráficos de cota x volume e cota x área.
- Comparar os resultados com os dados máximo e mínimos da usina.
- Faça o gráfico da evaporação líquida mensal em m3 considerando as áreas mínima, máxima e média do reservatório.
- Compare os valores médios anuais encontrados com a MLT.
Cálculos com R
- Faça o sumário estatístico das séries. 3
- Faça o histograma das séries. 4
- Faça o Boxplot das séries. 3
- Repita os itens anteriores com as séries normalizadas.
- Considere a MLT para as séries de vazão como base;
- Considere 100% como base para as séries em %;
- Considere os valores máximos de projeto como base para as séries de nível.
- Considere a energia correspondente a um fator de capacidade de 100% como base para as séries de energia.
- Não normalize a série de custo marginal.
- Faça o gráfico de persistência da série da vazão natural afluente normalizada utilizando a função percentil. Mostre o valor da vazão referente à energia assegurada da usina, o valor da vazão média, mediana, percentil 5%, percentil 95% e as vazões de todas as possíveis combinações de turbinas da usina em operação. 5
- Faça o gráfico da energia a partir da persistência da vazão natural afluente normalizada e coloque linhas verticais nas vazões da soma das vazões das possíveis combinações de máquinas operando.
- Faça o gráfico de persistência da energia realmente gerada e compare com o anterior.
- Determine o ganho de energia possível com a adição de uma nova máquina.
- Aplique a função decompose nas séries de vazão e crie séries temporais com as componentes de tendência, sazonal e randômica.
- Crie a série temporal da média móvel de 12 meses da séria de vazão natural afluente e faça:6
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- o sumário estatístico;
- a autocorrelação;
- o Histograma;
- o decompose.
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- Faça um gráfico de variação 7 aplicada nas séries:
- Vazão natural afluente normalizada;
- Armazenamento da usina em %;
Análise dos resultados
- Apresente os dados da sua usina
- Analise o boxplot de todas as séries temporais.
- Analise os histogramas das séries temporais da bacia e subsistema.
- Analise as séries temporais.
- Encontre o período crítico de sua usina, considerando a menor energia natural afluente em 5 anos, e compare com o período crítico do SIN.
- Calcule a série temporal do rendimento da usina considerando as séries de vazão turbinada, nível de reservatório e energia gerada.
- Faça o sumário estatístico dessa série;
- Faça o boxplot dessa série;
- Analise os resultados.
Bibliografia
- COGHLAN,A., A Little Book of R for Time Series, 2011.
- NENADIC, O., ZUCCHINI, W., Statistical Analysis with R, 2004.
- COHEN, Y., COHEN, J., Statistics and Data with R: An applied approach through examples, Wiley, 2008.
- KITAGAWA, G., Introduction to Time Series Modeling, CRC Press, 2010.
- TEETOR, P., R Coobook, O’Reilly Media, oreilly.com,2011.
- Site do pacote RStudio
- Site do Pacote R
- Curso online sobre R
- Curso online sobre Dados
- LIMA, A., Geração hidrelétrica: fatos e mitos, Revista Advir, 90, dezembro, 2013.
- Utilize o Google para encontrar respostas para suas dúvidas de R.